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Samedi 6 avril 2024

This AI Paper from King’s College London Introduces a Theoretical Analysis of Neural Network Architectures Through Topos Theory

Les chercheurs du King's College de Londres mettent l'accent sur la compréhension des architectures de transformer, comme ChatGPT, dans le traitement du langage naturel. Ils proposent une explication basée sur la théorie des topos pour le succès des transformers, les contrastant avec les réseaux neuronaux traditionnels. Les transformers, résidant dans une complétion de topos, montrent des capacités de raisonnement d'ordre supérieur par rapport à la logique du premier ordre des réseaux neuronaux. Les auteurs explorent les différences en termes d'expressivité, mettant en avant des caractéristiques uniques des transformers comme les poids dépendant de l'entrée grâce à l'auto-attention. L'article introduit la recherche d'architecture et la rétropropagation dans un cadre catégorique, élucidant la domination des transformers dans les modèles de langage.

Scientists make unsettling discovery deep within human bodies: 'Raises the concern of serious respiratory health hazards'

Les microplastiques, de minuscules fragments de plastique, sont désormais inhalés par les humains, en plus d'être consommés. Une étude de 2022 a découvert des microplastiques profondément ancrés dans les voies respiratoires humaines, suscitant des inquiétudes concernant la santé respiratoire. Les microplastiques de plus grande taille ont tendance à rester bloqués dans le nez et la gorge. Les premières recherches montrent qu'ils endommagent les cellules, propagent des maladies et entraînent des problèmes de santé tels qu'une fertilité réduite et une inflammation intestinale. Les chercheurs mettent au point des modèles avancés pour comprendre et atténuer l'impact des microplastiques sur la santé humaine.

OpenAI announce fine-tuning API and custom models program updates

OpenAI améliore son API de fine-tuning, offrant aux développeurs un contrôle sans précédent sur l'entraînement des modèles d'IA. Les mises à jour simplifient la création de modèles d'IA spécialisés, améliorant les performances pour des tâches spécifiques. Le nouveau système de points de contrôle basé sur les époques permet de sauvegarder les états du modèle à différentes étapes d'entraînement. Un outil de comparaison permet d'évaluer et de sélectionner le modèle le plus efficace. Des services d'assistance au fine-tuning sont proposés dans le cadre du programme de modèles personnalisés pour des modèles sur mesure.

Texte généré

L’intelligence artificielle et les microplastiques, deux articles qui n’ont rien à voir, sinon que tous deux m’ont conduit à réfléchir sur les conséquences de nos technologies. Je suis émerveillé et terrifié par les outils que nous inventons. J’ai testé ChatGPT, j’ai développé une API de comparaison de textes, j’ai discuté avec des épidémiologistes. J’ai vu un changement de paradigme dans notre utilisation de l’IA. Nous cherchons à affiner nos outils, à les personnaliser, à les rendre plus performants. Je m’interroge sur leur finalité, sur leur impact sur notre créativité et notre indépendance.

Les chercheurs du King’s College London ont analysé théoriquement des architectures de réseaux neuronaux. OpenAI a annoncé une mise à jour de leur API. Nous sommes en quête de perfection. Les microplastiques s’infiltrent dans nos corps. Les conséquences inattendues de nos technologies s’immiscent dans notre société. Nous devons garder un œil critique sur ces technologies, sur leur impact sur notre environnement, sur l’écosystème plus vaste dans lequel nous vivons. Nous devons questionner, douter, ne pas accepter aveuglément les promesses d’un avenir meilleur simplement parce qu’il est technologiquement avancé. L’extraordinaire est la capacité à se persuader soi-même d’une idée à laquelle on croit déjà.

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